перцептрон
31Список второстепенных персонажей «Футурамы» — Содержание 1 Люди 1.1 Голова Ричарда Никсона 1.2 Мамочка …
32Перцептроны с обратной связью — Перцептроны с обратной связью наиболее общий вид перцептронов, некоторые виды которых были описаны Ф. Розенблаттом. Они отличаются от простых перцептронов, наличием обратной связи. Благодаря этому слои элементов, находящихся сравнительного… …
33Распознавание образов (кибернетика) — Автоматическое распознавание лиц специальной программой. Теория распознавания образов раздел кибернетики, развивающий теоретические основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов,… …
34Распознавание объектов — Автоматическое распознавание лиц специальной программой. Теория распознавания образов раздел кибернетики, развивающий теоретические основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов,… …
35Розенблатт Фрэнк — Фрэнк Розенблатт Frank Rosenblatt известный учёный в области компьютерной науки Дата рождения: 11 июля 1928 …
36Фрэнк Розенблатт — Frank Rosenblatt известный учёный в области компьютерной науки Дата рождения: 11 июля 1928 …
37Искусственный нейрон — Схема искусственного нейрона 1.Нейроны, выходные сигналы которых поступают на вход данному 2.Сумматор входных сигналов 3.Вычислитель передаточной функции 4.Нейроны, на входы которых …
38Машинное обучение — (англ. Machine Learning)  обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении… …
39A-матрица перцептрона — A  матрица перцептрона  используется для анализа перцептронов. Показывает какие из А элементов активны при определённом стимуле. Имеет размер , где   число стимулов при обучении,   число А  элементов. Элементы этой… …
40G-матрица перцептрона — G  матрица перцептрона  используется для анализа перцептронов. Имеет следующий вид: , где   число стимулов (величина обучаемой выборки, число примеров для запоминания);   коэффициенты обобщения. Содержание …
