перцептрон

  • 21Нейросети — Запрос «Нейронная сеть» перенаправляется сюда. Cм. также другие значения. Схема простой нейросети. Зелёным обозначены входные элементы, жёлтым  выходной элемент Искусственные нейронные сети (ИНС) математические модели, а также их программные или… …

    Википедия

  • 22Нейросеть — Запрос «Нейронная сеть» перенаправляется сюда. Cм. также другие значения. Схема простой нейросети. Зелёным обозначены входные элементы, жёлтым  выходной элемент Искусственные нейронные сети (ИНС) математические модели, а также их программные или… …

    Википедия

  • 23Персептрон —    (или Перцептрон)    схема из нескольких слоев бистабильных клеток, соединенных связями; имитирует сетчатку глаза; срабатывание каждой клетки зависит от состояний всех клеток, с которыми связана данная; при адаптивном управлении силой (весами)… …

    Мир Лема - словарь и путеводитель

  • 24Искусственная нейронная сеть — У этого термина существуют и другие значения, см. Нейронная сеть (значения). Схема простой нейросети. Зелёным цветом обозначены входные нейроны, голубым скрытые нейроны, жёлтым  выходной нейрон …

    Википедия

  • 25Дельта-правило — метод обучения перцептрона по принципу градиентного спуска по поверхности ошибки. Дельта правило развилось из первого и второго правил Хебба. Его дальнейшее развитие привело к созданию метода обратного распространения ошибки. Содержание 1 Правила …

    Википедия

  • 26Розенблатт, Фрэнк — Фрэнк Розенблатт Frank Rosenblatt известн …

    Википедия

  • 27Розенблатт — Розенблатт, Фрэнк Фрэнк Розенблатт Frank Rosenblatt известный учёный в области компьютерной науки Дата рожден …

    Википедия

  • 28Распознавание образов — Автоматическое распознавание лиц специальной программой. Теория распознавания образов раздел кибернетики, развивающий теоретические основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов,… …

    Википедия

  • 29Метод коррекции ошибки — Эта статья о нейросетях; о коррекции ошибок в информатике см.: обнаружение и исправление ошибок. Метод коррекции ошибки  метод обучения перцептрона, предложенный Фрэнком Розенблаттом. Представляет собой такой метод обучения, при котором вес… …

    Википедия

  • 30Марк-1 — У этого термина существуют и другие значения, см. Марк. Фрэнк Розенблатт и «Марк 1» слева «Марк 1» (MARK 1)  первый в мире нейрокомпьютер, созданный в 1958 году …

    Википедия

  • 31Список второстепенных персонажей «Футурамы» — Содержание 1 Люди 1.1 Голова Ричарда Никсона 1.2 Мамочка …

    Википедия

  • 32Перцептроны с обратной связью — Перцептроны с обратной связью  наиболее общий вид перцептронов, некоторые виды которых были описаны Ф. Розенблаттом. Они отличаются от простых перцептронов, наличием обратной связи. Благодаря этому слои элементов, находящихся сравнительного… …

    Википедия

  • 33Распознавание образов (кибернетика) — Автоматическое распознавание лиц специальной программой. Теория распознавания образов раздел кибернетики, развивающий теоретические основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов,… …

    Википедия

  • 34Распознавание объектов — Автоматическое распознавание лиц специальной программой. Теория распознавания образов раздел кибернетики, развивающий теоретические основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов,… …

    Википедия

  • 35Розенблатт Фрэнк — Фрэнк Розенблатт Frank Rosenblatt известный учёный в области компьютерной науки Дата рождения: 11 июля 1928 …

    Википедия

  • 36Фрэнк Розенблатт — Frank Rosenblatt известный учёный в области компьютерной науки Дата рождения: 11 июля 1928 …

    Википедия

  • 37Искусственный нейрон — Схема искусственного нейрона 1.Нейроны, выходные сигналы которых поступают на вход данному 2.Сумматор входных сигналов 3.Вычислитель передаточной функции 4.Нейроны, на входы которых …

    Википедия

  • 38Машинное обучение — (англ. Machine Learning)  обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться. Различают два типа обучения. Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении… …

    Википедия

  • 39A-матрица перцептрона — A  матрица перцептрона  используется для анализа перцептронов. Показывает какие из А элементов активны при определённом стимуле. Имеет размер , где   число стимулов при обучении,   число А  элементов. Элементы этой… …

    Википедия

  • 40G-матрица перцептрона — G  матрица перцептрона  используется для анализа перцептронов. Имеет следующий вид: , где   число стимулов (величина обучаемой выборки, число примеров для запоминания);   коэффициенты обобщения. Содержание …

    Википедия